Wyszukiwanie w witrynie

Porzuciłem ChatGPT na rzecz darmowej, prywatnej i lokalnej sztucznej inteligencji o nazwie Ollama - oto dlaczego

Oszczędzaj pieniądze, swoją prywatność i planetę. Ta instalowalna sztuczna inteligencja oferuje kilka korzyści, których nie znajdziesz w bardziej tradycyjnych modelach, takich jak ChatGPT.

Najważniejsze wnioski z Linux-Terminal.com

  • Ollama to przyjazna dla użytkownika, lokalnie zainstalowana sztuczna inteligencja.
  • Będziesz zaskoczony korzyściami, jakie przyniesie ci ta aplikacja.
  • Ollama jest nie tylko darmowa i prywatna, ale także open-source.

Ollama jest małym graczem w dziedzinie AI, ale powinno być dużo większe niż jest. Ta instalowalna sztuczna inteligencja ma kilka zalet, których nie znajdziesz w przypadku ChatGPT, i to właśnie te zalety powstrzymują mnie od korzystania z bardziej tradycyjnej usługi.

W ciągu ostatniego roku dość często pisałem o Ollama, ale uznałem, że nadszedł czas, aby podzielić się powodami, dla których wybieram tę aplikację zamiast jakiejkolwiek innej.

(Ujawnienie: Ziff Davis, spółka macierzysta Linux-Terminal.com, wniosła w kwietniu 2025 roku pozew przeciwko OpenAI, twierdząc, że naruszyło prawa autorskie Ziff Davisa w trakcie szkolenia i obsługi swoich systemów AI.)

Czym jest Ollama?

Zanim przejdę do tego, dlaczego, porozmawiajmy o tym, co.

Ollama to darmowe, otwarte narzędzie, które możesz pobrać i zainstalować na swoim komputerze (Linux, MacOS lub Windows). Dzięki Ollama możesz uruchamiać duże modele językowe (LLM) bezpośrednio na swoim systemie. Główną kwestią, którą należy wziąć pod uwagę, jest szybkość twojego komputera. Sztuczna inteligencja wymaga całkiem sporej mocy obliczeniowej, aby była użyteczna. To nie oznacza, że nie możesz jej używać na średniej klasy maszynie, ale jeśli korzystasz z niej na średnim lub słabszym sprzęcie, będzie działać wolniej i możesz nie być w stanie wykonywać wielu zadań jednocześnie, podczas gdy przetwarza twoje zapytania.

Jednak jeśli Twój komputer ma kartę graficzną Nvidia, będzie działać szybciej (nawet przy średniej klasy sprzęcie), ponieważ wiele procesów zostanie przekierowanych na GPU, zostawiając CPU do wykonywania innych zadań. Aby uruchomić Ollama płynnie, Twój system powinien mieć co najmniej:

  • CPU: Każdy nowoczesny procesor
  • Pamięć RAM systemu: 16 GB
  • GPU (zalecane): Nvidia z 8 GB+ pamięci VRAM lub Mac z Apple Silicon (M1/M2/M3) z 16 GB+ zunifikowanej pamięci do automatycznego przyspieszenia GPU

Ollama oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs GUI zarówno dla MacOS, jak i Windows, ale można go również używać z linii poleceń. Na Linuksie można korzystać z interfejsu CLI Ollama, ale istnieją również GUI (takie jak Alpaca i Msty), które mogą działać.

Dzięki Ollama możesz pobrać wiele różnych LLM. Istnieje ogromna biblioteka modeli, które można pobrać - znajdziesz DeepSeek, Gemma, Qwen, Mistral, Gpt-OSS, Llama i wiele innych.

Teraz, gdy rozumiesz, czym jest Ollama, porozmawiajmy o tym, dlaczego powinieneś go używać.

1. To jest darmowe

Ollama jest darmowa. Odkąd jej używam, nie zapłaciłem ani grosza za aplikację ani za modele. Wystarczy zainstalować Ollama, pobrać model i korzystać. Nie musisz płacić ani za aplikację, ani za modele, ani za korzystanie.

To jest darmowe. Całkowicie i na zawsze darmowe.

Jest też otwartoźródłowy, więc… dodatkowy plus.

2. To prywatne

To jest dla mnie ważne. Nie będę korzystać z publicznych ani komercyjnych AI, ponieważ wiem, że moje zapytania i odpowiedzi mogą być wykorzystywane przez osoby trzecie. Firmy stojące za komercyjnym AI mogą zbierać twoje informacje i wykorzystywać je w różnych celach, a to nie jest coś, z czym się zgadzam. Nie chodzi o to, że w zapytaniach podaję jakieś dane osobowe (głównie używam AI do badań), ale nadal nie chcę, aby te zapytania były zbierane i wykorzystywane do tworzenia mojego profilu.

Podobnie jak w przypadku moich przeglądarek, chcę, aby moja sztuczna inteligencja była tak prywatna, jak to możliwe, a Ollama jest naprawdę jedynym sposobem, aby to osiągnąć.

3. Nie stanowi wyzwania dla sieci elektrycznej

Słyszałeś, że sztuczna inteligencja zużywa nadmierną ilość energii, prawda? Raport opublikowany w tym miesiącu przez Międzynarodową Władzę Centrum Danych (ICDA) wskazuje, że szacunkowo 6% całkowitego zużycia energii elektrycznej w USA przypada na centra danych. „USA są zdecydowanie największą lokalizacją centrów danych na świecie, odpowiadając za 43% globalnego zużycia. Centra danych zużywają 29,2 GW energii elektrycznej w USA, a obecnie pochłaniają 6% energii elektrycznej w kraju.”

Ten raport ONZ szczegółowo opisuje kwestie środowiskowe związane z masowymi wdrożeniami AI. "Większość serwerów AI jest przechowywana w centrach danych, które produkują odpady elektroniczne i mogą zawierać toksyczne chemikalia, takie jak rtęć i ołów. Centra danych wymagają także dużych ilości wody do budowy i chłodzenia elementów elektrycznych. "
A także: martwisz się o rosnące zapotrzebowanie AI na energię? Unikanie chatbotów nie pomoże - ale trzy rzeczy mogą

Korzystając z lokalnie zainstalowanego Ollama, unikam dokładaania się do tego problemu. Mogę pójść o krok dalej i zainstalować Ollama na laptopie, tak aby korzystać tylko z zasilania bateryjnego.

Ollama jest przyjazna dla środowiska i nie obciąża sieci elektrycznej.

4. Jest bardziej elastyczny

Kiedy korzystasz z takich narzędzi jak ChatGPT, jesteś ograniczony do LLM-ów, które możesz wybrać. Z Ollama masz ogromną bibliotekę LLM-ów na wyciągnięcie ręki. Możesz nawet zainstalować kilka modeli i wybrać, którego użyć dla każdego zapytania.

To elastyczność, której nie znajdziesz w większości komercyjnych usług AI.

5. Można podłączyć do LAN

Mam jedną instancję Ollama zainstalowaną na serwerze w mojej sieci LAN. Po jej uruchomieniu mogę korzystać z interfejsu webowego lub podłączyć lokalną aplikację GUI do serwera, więc nie używam CPU/GPU na moim laptopie ani komputerze stacjonarnym. To świetna opcja, ponieważ przeniesienie procesu AI na serwer oznacza, że nie muszę się martwić, że zapytania zatrzymają mniej wydajny sprzęt. Dodatkowo, muszę zainstalować Ollama tylko na jednej maszynie, aby korzystać z niego na każdym urządzeniu podłączonym do mojej sieci LAN.

6. Dostępne offline

Powiedzmy, że tracisz dostęp do internetu lub jesteś w środku niczego bez sygnału czy Wi-Fi i musisz (z jakiegoś powodu) korzystać z AI. Jeśli używasz AI opartego na chmurze, stworzonego przez stronę trzecią, masz pecha. Jeśli masz zainstalowanego Ollama na swoim laptopie, masz naprawdę szczęście, ponieważ nie musisz mieć połączenia z siecią, aby go używać. To również oznacza, że możesz uruchomić Ollama na komputerze odciętym od sieci, co zapewnia jeszcze większą prywatność.

To sytuacja, w której wszyscy wygrywają.

Gorąco polecam spróbować lokalnie zainstalowanej wersji Ollama. Uruchomienie jej jest znacznie łatwiejsze, niż myślisz (podobnie jak instalacja dowolnej aplikacji na MacOS lub Windows), jest tanie, elastyczne, bezpieczne i przyjazne dla środowiska.

Kto by nie chciał tego wszystkiego?